Консоль MySQL позволяет вводить как инструкции SQL, так и служебные команды MySQL, предназначеные для администрирования и использования таблиц в базах данных MySQL. К основным командам относятся SHOW, USE и CREATE.

Рассмотрим каждую из них отдельно.

SHOW

Эта команда предназначена для просмотра доступных баз данных и таблиц в конкретных базах данных. Для просмотра списка баз данных необходимо ввести такую команду:

SHOW DATABASES;

Если, например, существуют две базы данных — mysql и test (эти две базы как правило создаются автоматически при инсталляции сервера), то MySQL ответит примерно так:

+———-+ | Database | +———-+ | mysql | | test | +———-+

Для просмотра списка таблиц используется эта же команда в таком виде:

SHOW TABLES;

Эта команда выдаст список таблиц в текущей базе данных:

+——————+ | Tables in mysql | +——————+ | test | | mysql | +——————+

Замечание: вы можете работать только с одной базой данных в одно и то же время, поэтому в приведенном выше примере нет нужды указывать название базы данных, список таблиц которой стоит вывести, поскольку производится поиск в активной на данный момент базе.

КАК ЛЕГКО СОЗДАТЬ Базу Данных для Minecraft | Mysql & Mariadb Tutorial/Overview

CREATE

Эта команда позволяет создавать новые базы данных. Как было сказано выше, по умолчанию сервер создает две базы данных — mysql и test. Для удобства стоит создавать новую базу данных для каждой отдельной задачи, потому что легче работать с набором таблиц, которые связаны между собой (даже если эта связь только смысловая). Создадим новую базу данных при помощи этой команды:

CREATE DATABASE staff

После этой операции будет создана новая база данных не содержащая никаких таблиц, а команда SHOW DATABASES выдаст следующее:

+———-+ | Database | +———-+ | mysql | | test | | staff | +———-+

USE

Как уже было сказано выше, в один и тот же момент только одна база данных может быть активна. Команда USE служит для выбора этой активной базы. Для перехода к некоторой базе данных необходимо выполнить следующую операцию:

USE staff

Стоит отметить, что при создании новой базы данных (см. выше), новая база не становится активной автоматически — для ее использования необходимо сделать это самостоятельно.

SQL

Нижеследующее ознакомит вас с методами извлечения и занесения данных в таблицы при помощи языка SQL.

Наипростейшей командой является следующая:

SELECT * FROM mysql;

Эта команда подразумевает, что в активной базе данных существует таблица mysql, из которой она просто извлекает все данные и выводит их на экран.

Замечание: На SQL-команды распространяется одно ограничение, которое не имеет отношения к командам MySQL — инструкции SQL обязательно должны заканчиваться точкой с запятой. Это позволяет вводит многострочные запросы к бызе данных, что не требуется для MySQL-команд, которые как правило лаконичные и короткие.

Как вы уже наверное поняли, команда SELECT служит для просмотра данных таблиц. Ее упрощенный синтаксис таков:

MYSQL (базы данных). Для чего нужны, как создавать и использовать?


SELECT FROM [WHERE ] [ORDER BY ];

В списке поля может быть как один элемент, так и несколько; кроме того возможно указание символа «*» (), который говорит, что следует показать все поля таблицы.

Часть WHERE . является необязательной и позволяет выбрать из таблицы строки, удовлетворяющие определенному(ым) условию(ям). Раздел ORDER BY . служит для сортировки полученных данных по определенным полям.

Вот пример более сложного запроса, демонстрирующий сказанное выше. Допустим таблица staff содержит информацию о сотрудниках некоторой организации. Этот запрос находит записи о тех из них, кто работает больше двух лет и кого не зовут Иваном.

SELECT name, project, works_since FROM staff WHERE name > ‘Иван’ AND works_since ‘1998-04-26’;

Рассмотрим этот запрос

Первая строка велит MySQL показать содержимое только полей name, project и works_since. Вторая строка указывает на таблицу, в которой следует искать эти данные. Оставшаяся часть запроса указывает критерии выбора — имя не должно быть ‘Иван’, а дата быть более ранней, чем 26-е апреля 1998-го года. Вот пример вывода после такой операции:

+———-+—————+————-+ | name | project | works_since | +———-+—————+————-+ | Fred | Secret data | 1997-01-01 | | Jonathan | Blue apples | 1997-06-01 | +———-+—————+————-+

Для показа данных одного поля может использоваться такой запрос:

SELECT project FROM staff ORDER BY project;
+————-+ | project | +————-+ | Blue apples | | Blue apples | | Cornichons | | Secret data | | Secret data | | Secret data | +————-+

Как видите, этот запрос просто выбирает значения из нужного поля из каждой строки и выводит их, заодно сортируя по (единственному) полю project, поэтому в результатах встречаются повторения. Для устранения их используется инструкция DISTINCT:

SELECT DISTINCT project FROM staff ORDER BY project;
+————-+ | project | +————-+ | Blue apples | | Cornichons | | Secret data | +————-+

SQL позволяет производить некоторые вычисления и получать некоторую описательную информацию при помощи агрегатных функций. Среди этих функций — COUNT, SUM, MAX, MIN и AVG:

COUNT — вычисляет количество найденых строк;
SUM — находит сумму значений в найденых строках;
MAX — находит найбольшее среди найденых значений;
MIN — находит наименьшее среди найденых значений;
AVG — находит среднее значение от найденых .

Используются эти функции как элементы списка таблиц в запросе с аргументом — названием поля. Вот несколько примеров.

SELECT COUNT (project) FROM staff; SELECT MAX (projects_done) FROM staff; SELECT AVG (project_done) FROM staff

Эти запросы находят количество выполняемых проектов, наибольшее количество проектов, выполняемое одним человеком и среднее количество проектов, в которых участвуют работники соответственно.

SQL также располагает средствами работы с регулярными выражениями (работе с которыми в Perl вы можете ознакомиться, прочтя соответствующую статью на нашем сайте).

Читайте также:  Как сделать в Майнкрафте больницу

Для сравнения значения с регулярным выражением используется оператор LIKE, а для конструирования простеших выражений — символы ‘_’ (произвольный символ) и ‘%’ (произвольное количество произвольных символов). Пример. Этот запрос находит все имена, которые начинаются с ‘Jo’:

SELECT name FROM staff WHERE name LIKE ‘Jo%n’;
+———-+ | name | +———-+ | Jonathan | | John | +———-+

MySQL также позволяет производить более развитое сравнение с шаблоном при помощи оператора REGEXP и средств построения шаблона теми же методами, что используются в Perl (см. Регулярные выражения в Perl).

SELECT name, project FROM staff WHERE project REGEXP «[bB]»;

Этот запрос выведет все строки, в которых название проекта содержит букву ‘b’ вне зависимости от регистра.

И последнее по порядку, но не по значению — использование более чем одной таблицы. Особенность заключается в том, что используемые таблицы могут иметь общие поля, которыми они связаны.

Для того, чтобы точно указывать, о поле какой таблицы идет речь, используется запись типа staff.project, где перед точкой стоит название таблицы, а после нее — название поля. Второй вариант — назначения псевдонимов (алиасов) таблицам для большего удобства. Для этого в списке таблиц название каждой таблицы указывается вместе с псевдонимом — например stuff x, projects y.

SELECT x.name, x.project, x.description FROM staff x, projects x WHERE x.project = x.project_name;

В этом примере объединяются таблицы staff и projects, причем выводятся имя сотрудника, проект над которым он работает и описание этого проекта.

+———-+————-+——————————+ | name | project | description | +———-+————-+——————————| | Jonathan | Blue apples | Worldwide apple distribution | | Fred | Secret data | Secret data | | John | Secret data | Secret data | +———-+————-+——————————+

Объединив все это в один запрос получим следующее:

SELECT DISTINCT y.project_name, y.description, COUNT(x.name), FROM staff x, projects yWHERE y.project_name = x.project AND y.project_name > ‘Secret data’ AND y.project_name LIKE «Wo__d%» ORDER BY project_name;
+—————+—————————+————-+ | project_name | description | COUNT(name) | +—————+—————————+————-+ | Blue apples | Worldwide apple delivery | 3 | +—————+—————————+————-+

Этот запрос показывает названия проектов, описания их и количество сотрудников, которые заняты в них для тех проектов, которые не являются секретными и описания которых начинаются с ‘Wo’, следом за которыми идут еще два символа, после чего — ‘d’ и дальше что угодно, и сортирует единственное значение по полю project_name .

Редактирование данных

Редактирование данных — это добавление, удаление и изменение их. Для выполнения этих операций используются команды INSERT, DELETE и UPDATE соответственно.

Команда INSERT служит для вставки строк в таблицы. Вот как может выглядеть такой запрос:

INSERT INTO staff VALUES («Robert», «1980-05-07», «2000-04-26», «$100», «Secret data»);

Возможна также вставка отдельных значений. В таком случае необходимо указать, в какие поля стоит вставлять данные, причем оставшиеся поля будут незаполнены — при выполнении запросов SELECT они будут представлены как NULL — специальное начение, означающее, что данное отсутствует.

INSERT INTO staff(name, date_of_birth) VALUES («Jack», «1977-07-29»); SELECT * FROM staff WHERE name = «Jack»;
+——+—————+————-+———+———+ | name | date_of_birth | works_since | project | sallary | +——+—————+————-+———+———+ | Jack | 1997-07-29 | NULL | NULL | NULL | +——+—————+————-+———+———+

Удаление данных производится командой DELETE. Для этого нужно указать таблицу и (необязательно) условия, которым должны удовлетворять строки, которые следует удалить. Если условия опущены, эта команда, как и SELECT, проделает эту операцию надо всеми строками — то есть очистит таблицу.

DELETE FROM staff WHERE name = «Jack»;

Изменение данных производится при помощи команды UPDATE. Необходимо указать, значения каких полей следует изменить, а также (опять же необязательно) условия, которым должны удовлетворять строки, которые следует обновить.

UPDATE staff SET works_since = «2000-04-26» sallary = «$200» project = «Secret data» WHERE name = «Jack»;

Этот запрос устанавливает дату принятия на работу, зарплату и название проекта всем Джекам, которые находятся в базе данных.

Это небольшая часть языка SQL, необходимая для работы с MySQL, в частности при программировании для Web. Для более полной информации обратитесь к официальным спецификациям SQL или к документации MySQL.

Примечание для тех, кто знаком со стандартом ANSI SQL 92: на данный момент MySQL поддерживает укороченную версию этого стандарта, в которую не входит выполнения подзапросов а также некоторые другие функции.

Источник: www.internet-technologies.ru

Как создать базу данных MySQL в phpMyAdmin

Как создать базу данных MySQL в phpMyAdmin

Создание базы данных MySQL и её управление средствами phpMyAdmin является важной составляющей частью при создании интернет сайтов, используя специальные платформы (CMS), а также при самостоятельном программировании сайта для хранения тех или иных данных: учётные данные пользователей, пароли, изображения и т.д.

В данной статье речь пойдёт о том, как создать базу данных MySQL, что такое phpMyAdmin, зачем создавать базу данных. Для начинающего веб-мастера это необходимо знать для того, чтобы уметь создавать качественные и многофункциональные интернет сайты.

Если возникли вопросы по процессу создания базы данных или есть комментарии и правки к данной статье, то можно оставить сообщение в специально созданной теме нашего форума.

  • 1 Коротко об MySQL и phpMyAdmin
  • 2 Зачем создавать базу данных MySQL
  • 3 Как создать базу данных MySQL?
  • 3.1 Создаём базу данных MySQL в phpMyAdmin
  • 3.2 Создание базы данных в панели управления у хостинг провайдера

Коротко об MySQL и phpMyAdmin

MySQL — это свободная система управления базами данных, которая создаётся путём построения таблиц с определёнными свойствами. При помощи языков программирования (таких, как PHP, Perl, Basic и другие) возможно сохранение определённых данных в MySQL, а также их вывод на страницу в виде HTML. Преимуществами баз данных MySQL являются: многопоточность. Поддержка нескольких одновременных запросов, гибкая система привилегий и паролей, легкость управления таблицей, включая добавление и удаление ключей и полей м многое другое. [1]

Читайте также:  Как сделать закаленную сталь Майнкрафт

phpMyAdmin — веб-приложение с открытым исходным кодом, написанное на языке PHP и представляющее собой веб-интерфейс для администрирования баз данных MySQL. В данный момент phpMyAdmin позволяет: создавать и удалять базы данных, создавать, копировать, удалять, переименовывать и изменять таблицы, выполнять SQL-запросы, осуществлять поиск в базе данных или в её разделах и многое другое. [2] В целом управлять базами данных через phpMyAdmin не составит большого труда и умения.

Зачем создавать базу данных MySQL

Создание базы данных MySQL необходимо для хранения в ней данных интернет сайта. Причина создание базы данных сводится к двум основным направлениям:

Следует отметить, что первый вариант предоставляет готовое решение создание сайта, а второй требует полной разработки сайта с самого начала. Это направление требует знаний в области программирования и взаимодействия с базой данных, а в первом варианте необходимо лишь наладить подключение к ней.

Как создать базу данных MySQL?

Компании предоставляющие услуги хостинга обеспечивают своих клиентов программным обеспечением phpMyAdmin для создания баз данных MySQL. Ссылка на phpMyAdmin есть у вас в панели управления в учётной записи хостинга. Создание и настройка самой базы данных MySQL может осуществляться двумя способами в зависимости от настроек Вашего хостинг провайдера.

Первый — создание учётной записи пользователя базы данных, имени и пароля базы данных осуществляется в самой панели задач вашей учётной записи на хостинге. После этого вы можете перейти в настройки базы данных MySQL и внести необходимое имя базы данных. Второй способ, который предоставляется хостингом — создание учётной записи пользователя базы данных, имени и пароля базы данных осуществляется непосредственно в phpMyAdmin.

Создаём базу данных MySQL в phpMyAdmin

Существуют разные версии phpMyAdmin, они немного отличаются друг от друга, но принцип везде один и тот же. У Вас не должно возникнуть трудностей, чтобы создать базу данных в phpMyAdmin. На картинках показан пошаговый процесс создания базы данных в phpMyAdmin версии 3.5.1. Другие версии выглядят немного по-другому. Новейшая версия 4.0.6. И так для того, чтобы создать базу данных MySQL необходимо:

  1. Зайдите в phpMyAdmin в панели своей учётной записи компании, предоставляющей хостинг. На картинке показан общий вид программы, где видна вся информация о системе сервера. Здесь важно отметить, что многие хостинг-компании дают возможность создать базу данных MySQL не заходя непосредственно в phpMyAdmin, а лишь необходимо указать в отдельных строчках имя базы данных, имя администратора базы данных и задать пароль.
  2. Если же есть необходимость создать базу данных через панель phpMyAdmin,то необходимо создать учётную запись для пользователя. Для это перейдите во вкладку «Пользователи», которая отображена вверху.
  3. Далее нажимаем на ссылку «Добавить пользователя» и вводим данные: имя пользователя, хост, пароль. Для наглядности смотрите картинку ниже в галерее картинок. Ну и жмём кнопку «Добавить пользователя», после чего система уведомит Вас, что новый пользователь добавлен.
  4. Теперь можно создать саму базу данных. Жмём вверху на вкладку «Базы данных»
  5. Вводим название базы данных под строкой «Создать базу данных» и жмём кнопку «Создать». осле чего система также уведомит Вас о том, что всё прошло удачно.

После того, как Вы пройдёте все вышеописанные шаги по созданию MySQL баз данных при установке того или иного программного обеспечения по созданию сайтов, нужно ввести данные пользователя MySQL и имя базы данных.

Необходимо вводить все данные на латинице.

Источник: ru.wikijournal.org

MySQL — царица баз

Когда мы говорили о том, какие бывают базы данных, то немного рассказали о реляционных БД. Самый очевидный пример такой базы данных — MySQL. О ней и поговорим.

⚠️ С формальной точки зрения MySQL — это не сама база данных, а система управления базой данных (СУБД). Но в языке так сложилось, что саму базу и систему её управления мы называем одними и теми же словами. Простите нас за это упрощение.

Что такое MySQL

MySQL — это реляционная база данных (СУБД). Реляционная — значит внутри неё есть данные, которые связаны между собой, и эту связь можно представить в виде таблиц.

Технически MySQL — это много таблиц, как-то связанных между собой. Например, одна отвечает за товары, другая — за покупки, третья — за клиентов. Вот картинка из нашей обзорной статьи:

MySQL — царица баз

Сразу видно, что в базе есть три таблицы, причём две из них связаны между собой через третью. Если нам понадобится где-то хранить данные о доставке товаров, то мы можем это сделать в одной из этих таблиц или завести новую.

Всё, что мы делаем в MySQL, — создаём таблицы с данными и настраиваем связи между ними.

Кому это нужно

Знать MySQL нужно всем, кто занимается разработкой веб-приложений и сайтов. Это очень распространённая технология — если ваше приложение или сайт имеет в каком-либо виде личный кабинет или просто хранит любые данные, то почти наверняка в нём будет использоваться MySQL.

Вы можете обойтись и без конкретно этой системы управления. Можно использовать PostgreSQL или NoSQL. Можно просто хранить данные у клиента или в «сыром» файлике. Но если вы хотите делать систему, которую будет легко поддерживать и передать другим людям для доработки и развития, — скорее всего, вы выберете MySQL.

Как работают связи в базе данных

Связи между таблицами показывают, как одни данные могут зависеть от других. В зависимости от того, как вы настроите связи, база может получать разные результаты и искать данные. В связи может участвовать одна запись, а может сразу много.

Читайте также:  Команда на зомби мутанта в Майнкрафт

Один к одному. Это самый простой вид связи, который говорит: одной записи из этой таблицы соответствует только одна запись из другой таблицы. Если мы сделаем новую таблицу с фотографиями клиентов, то каждой фотографии будет соответствовать только один клиент и наоборот.

Один ко многим. Когда у нас есть таблица с клиентами и таблица с их покупками, тут работает связь «один ко многим». Это значит, что у нас одной записи о клиенте соответствует несколько записей об их покупках, например, если он их сделал в разное время. Благодаря этой связи мы можем вывести все покупки для каждого клиента в отдельности.

Ещё пример — художники и картины. Каждая картина принадлежит только одному художнику, но одному художнику может принадлежать много разных картин.

Многие ко многим. А вот это хитрая связь — для неё нужна отдельная таблица. Смысл такой: мы делаем промежуточную таблицу, в которой соединяем данные из одной таблицы с данными из другой. Получается, что в новой таблице как бы нет данных — в ней только связи.

Допустим, вы ведёте свой список дел в ежедневнике, где можно ставить метки для дел. Метки помогают понять, что за дело перед вами, и выглядят примерно так: «в дороге», «позвонить», «на неделе», «подписать у Иваныча» и «за компьютером». Их можно назначить любой задаче — одну метку, две или все сразу. Получается так:

  • одна метка может стоять на множестве разных задач
  • у одной задачи может быть много разных меток.

Это значит, что мы связали множество меток со множеством задач и теперь можем искать одно через другое.

Что может храниться в MySQL

В MySQL может храниться что угодно, если вы можете настроить связи между данными. Вы можете хранить в такой базе заметки, фото, музыку, списки дел, задачи на год и все лекции по теории вероятности. Весь вопрос в том, чтобы вы понимали, как вы будете это использовать дальше.

Например, все наши статьи в «Коде» хранятся в MySQL-базе, с которой мы работаем через Вордпресс. Там же есть информация и об авторах, и о картинках для статей, о дате публикации и о многом другом. Чтобы вы прочитали эту статью, сайт обратился к базе данных, взял оттуда статью, правильно её обработал и показал вам.

Другие используют MySQL для работы с клиентской базой — в бизнесе, поликлиниках или системах учёта товаров.

Самой базе всё равно, что в ней хранится и как вы этим пользуетесь. База данных — это просто способ связать данные вместе, а потом найти в них то, что нужно.

Почему MySQL так популярна

С момента своего появления в 1995 году, MySQL была бесплатной, простой и предсказуемой системой управления базами данных. Это привело к тому, что её использовали много компаний по всему миру, что сделало её негласным стандартом для баз данных.

Ещё в MySQL встроены системы безопасности и разграничения доступа. Например, можно сделать так, чтобы менеджер мог только вносить данные, руководитель отдела — изменять их, но не удалять, а директор мог делать с данными что угодно.

Но основная причина популярности MySQL — полная поддержка SQL-языка.

Что такое язык SQL

Чтобы работать с реляционной базой данных, нужно знать специальный язык запросов — SQL. Это расшифровывается как structured query language — язык структурированных запросов. «Структурированный» означает, что каждый запрос должен иметь определённую структуру, чтобы база поняла, как на него реагировать.

Сами запросы вводятся в специальном терминале, который отвечает за управление базой данных.

С помощью запросов можно делать что угодно:

  • создавать и изменять таблицы,
  • настраивать связи между ними,
  • вносить и удалять данные,
  • настраивать доступ для разных пользователей,
  • а главное — искать то, что нужно, по любым параметрам.

Если вы знаете SQL, то можете работать с любой реляционной базой данных, которые его поддерживают.

А покажите сами запросы

Создадим базу данных THECODE_MEDIA:

CREATE DATABASE THECODE_MEDIA;

Скажем, что будем дальше работать именно с этой базой:

Создадим таблицу с названиями статей, авторами и количеством прочтений за месяц:

CREATE TABLE STATS (name VARCHAR(200), author VARCHAR(20), readers INT);

Загрузим в таблицу уже готовые данные из файла:

LOAD DATA LOCAL INFILE ‘thecode/readers_stat.txt’ INTO TABLE STATS;

А теперь выведем их на экран:

SELECT * FROM STATS;

Команд в SQL настолько много, что нам понадобится отдельная статья для практики. Сделаем для этого отдельный проект, на котором покажем, как MySQL работает с запросами и таблицами.

Коротко главное

  1. MySQL — система управления реляционными базами данных. Реляционными — то есть такими, между которыми есть однозначные прописанные связи. Можно представить, что это система управления табличными базами данных.
  2. Таблицы могут быть связаны между собой, чтобы можно было проще найти нужную информацию.
  3. Для работы с реляционными БД используют специальный язык — SQL.
  4. Каждая команда в SQL — это запрос к базе, чтобы она что-то нашла, изменила, добавила или удалила у себя.
  5. MySQL используют уже 25 лет, поэтому это проверенная и надёжная база данных. Кто любит MySQL, тому легко ориентироваться в технологиях современного веба.

Что дальше

На очереди — нереляционные базы и NoSQL. Там вообще всё не так, как здесь, поэтому разбирать будем отдельно.

Источник: thecode.media