Что такое частота случайных тактов в Майнкрафте

Всем привет, дорогие друзья. Рад вас видеть! Сегодня речь пойдет о процессорах, которые, как известно, хрен выберешь. Вот смотришь ты на условный i7 с частотой 3 ГГц, а потом на условный i3 с частотой 4 ГГц, и вот. Что шустрее?

А ядер у i7 вдвое больше, как это сказывается на производительности?

Или, еще лучше, извечный вопрос: intel или AMD? Вроде бы процессоры похожи, но сильно отличаются какой-то там архитектурой, и поэтому одни быстрее других. Или не быстрее, не понятно в общем.

Знакомая ситуация, да? Думаю, что да, если вы решились самостоятельно выбрать процессор в свою сборку ПК. Сегодня и разберемся, что тут и к чему:

1. Что такое частота?;
2. Как ядра влияют на производительность процессора?;
3. Почему много кэша — это гуд;
4. Битва архитектур: барокко против готики старые процессоры против новых (да, и AMD против intel);
5. Какой процессор стоит купить вот прямо сейчас.

Давайте безотлагательно начинать!

Все Частицы в Майнкрафте . Как много их? Что это? | Майнкрафт Открытия

Частота процессора — это кто (who)?

Это скорость процессора, которая указывает на количество тактов, которые процессор совершает за одну секунду, или же число операций, совершаемых процессором за секунду времени. Процессор с частотой 4 ГГц совершает 4 миллиарда операций в секунду, то есть 4 миллиарда тактов. Это надо запомнить.

По сути, чем частота выше — тем лучше, однако есть важный нюанс. Первый — это разная эффективность разных архитектур (к ним мы еще придем). Вот, скажем, есть процессор с частотой 1 ГГц, который выполняет условную инструкцию за 5 тактов, и рядом с ним процессор на 4 ГГц, но на ту же инструкцию он тратит 20 тактов. По производительности процессоры будут равны, несмотря на большую частоту (то есть скорость работы) у второго.

Кроме того, «тупое» повышение тактовой частоты требует резкого увеличения напряжения, что выливается в лишнее энергопотребление и нагрев. Современные процессоры изначально продаются с более-менее оптимальными характеристиками (тут есть нюанс), но мы отошли от темы.

Частота — параметр, который можно рассматривать только вкупе с остальными характеристиками процессора, а сравнивать процессоры по частоте можно только в рамках одной архитектуры, да и остальные характеристики тоже должны совпадать.

Мы же запомним, что частота — это скорость работы, которую по возможности нужно увеличивать в разумных пределах.

А надо ли нам много ядер?

Вообще да, однако есть миф о том, что ядра — это чуть ли не самая важная характеристика процессора. В действительности у меня есть Xeon L2420 (6 ядер и 12 потоков), который по производительности сливает i3 8100 (4 ядра и 4 потока), и не драматически (на 25%) обгоняет 2-ядерный i3 7100.

Ну вы поняли, в три раза больше ядер (6 против 2) и всего на 1/4 выше производительность).

Тут тоже замешана архитектура и частота, но посыл такой: количество ядер важно, но и эту характеристику рассматривать надо вкупе со всеми остальными. Чем больше ядер, тем больше потоков информации процессор может обрабатывать одновременно. Грубо говоря, в самом процессоре именно ядра выполняют вычисления, то есть ядра — это и есть процессор, а все остальное (кэш, всякие контроллеры и тому подобное) — это лишь обвязка для обеспечения его работы.

Что если в Майнкрафте двигаться со скоростью света?

Ну и соответственно, если очень грубо, 4 ядра — 4 процессора в процессоре, 6 ядер — 6 процессоров, и так далее, однако если условный 6-ядерный процессор медленный, он спокойно сольет более совершенным процессорам с меньшим количеством ядер.

Просто пример: у нас открыто 6 окон, в которых кассиры обслуживают по 1 человеку в минуту. А рядом открыто 2 окна, но кассиры обслуживают по 3 человека в минуту. Вопрос — где быстрее закончатся клиенты?

В общем, чем больше ядер — тем лучше, но такая фраза снова справедлива только тогда, когда мы учитываем все параметры процессора, в том числе архитектуру. Снова ее упомянул, к ней мы уже скоро придем. А пока — об обвязке ядер, которая тоже очень важна.

Нужно ли много кэша?

Кэш в процессоре — это нечто вроде внутренней оперативной памяти, только гораздо быстрее, чем обычная оперативка. Кэш делится на три уровня: L1 (там команды и инструкции. Самый быстрый кэш, но его и очень мало), L2 (он медленнее, но его и побольше), и L3 (он медленный, но его объем позволяет вместить много данных).

Почему кэш нужен?

Объясню просто: представьте, что вы — это процессор, который в данный момент решает какую-то задачу. Вы никак не можете ее решить, поэтому смотрите в книгу, которая на столе (кэш L1). Если там нет ничего полезного для вашей задачи, вы открываете ящик в столе и ищете полезную книгу там (кэш L2). Если и там нет ничего, то вы встаете и идете к шкафу в комнате, в котором книг очень много (кэш L3). Если и там ничего нет, то вы одеваетесь и идете в библиотеку (оперативная память), что сильно дольше, но зато там точно есть то, что надо.

Ну и сами понимаете, что если стол/ящик/шкаф будет вмещать больше книг, то и в библиотеку надо будет ходить реже. Примерно так работает и с процессором: в кэше L1/L2/L3 содержится информация, которая нужна прям вот в данный момент. Если ее там больше, то и к медленной (по меркам кэша) оперативной памяти обращаться придется реже, а значит меньше времени придется ждать информацию и больше времени останется на полезную работу.

Объем кэша в рамках одной архитектуры может принести до 20-25% производительности за 2-кратное увеличение объема L3 (например с 16 до 32 мегабайт. Однако такое бывает нечасто — чаще разница меньше, либо вообще незаметна), но в общем действует правило: больше — лучше. Да, снова с оглядкой на архитектуру. Ладно, я задолбал уже с этой архитектурой, почему она так важна, что без оглядки на нее любая характеристика процессора бесполезна?

Я за готику! за Alder Lake!

И так, архитектура. Именно она определяет, будет ли процессор каличем, или же станет хитом, как в свое время было с Zen. Надеюсь, все читатели помнят, что именно архитектура Zen вывела AMD из положения раком в полновесного конкурента intel.

Архитектура — это структура процессора. Она включает в себя не только техпроцесс, но и расположение элементов внутри процессора, какие-нибудь «транзисторы нового поколения» и все в таком духе. Вы можете спросить, мол «а нахрена каждый год менять архитектуру?», на что я вам отвечу: потому что каждый год придумывают новые способы увеличить быстродействие процессора. Как-нибудь по-особому скомпоновать ядра, чтобы при том же размере в них было больше транзисторов, добавить новые алгоритмы логики кэша или тупо завезти поддержку новой технологии, которая на старом контроллере работать не будет.

По сути, архитектур много, но базируются они на том, что уже давно забыто.

Так например современные Ryzen 7000 — это ничто иное как оптимизированная архитектура Zen, которую мы увидели еще в 2017 году, когда выходили первые Ryzen. А нынешний Alder Lake — это, если судить по названию, до невозможного обезображенный Skylake, который натянули на малые и большие ядра.

Так выглядит схема архитектуры Bulldozer (FX X3XX)

Так было всегда. Семейство Pentium 4 и Pentium D выходило на архитектуре NetBurst с длинным конвейером, что давало очень большую (но совершенно бесполезную) частоту. Да и тот же Skylake — это вообще 4-е поколение архитектуры Core, которую мы увидели еще в 2006 году, а вот Alder Lake — это уже не Skylake и даже не Sunny Cove (начиная с 10-го поколения), а вообще две разных архитектуры в одном процессоре.

Я к тому, что вам не нужно разбираться, как именно работает архитектура. Достаточно знать одно простое правило: чем новее процессор — тем эффективнее он работает, и тем он лучше будет показывать себя по отношению к предыдущим процессорам.

Вспоминаем мой пример из самого начала: процессор с частотой 1 ГГц и с частотой 4 ГГц. Первый — новый процессор с оптимизированной архитектурой. Он работает эффективнее, так что способен выполнять больше полезной работы за один свой такт, тогда как второй процессор старше, и в нем нет всех этих улучшений.

Примерная схема архитектуры Alder Lake

Первый процессор, при той же производительности, будет сильно холоднее и энергоэффективнее, так как его частота ниже, а значит ниже и энергопотребление. Кстати, он же основан на более тонком техпроцессе, а значит — многократно эффективнее древнего, но зато 4-ГГц процессора.

Ты там чет заикнулся про техпроцесс? Поясни

Техпроцесс — это технологическая норма, которая определяет размер транзистора в процессоре. Например, что означает техпроцесс в 7 нанометров? Это означает, что один транзистор процессора имеет размер в 7 нанометров. При этом чем транзистор меньше — тем меньше тока ему нужно для того, чтобы совершить такт, соответственно ниже рабочее напряжение и нагрев.

Примерно так выглядит микро-транзистор под микроскопом. Если честно — хз, сколько он в нанометрах

Кроме того, размер кристалла процессора как бы, ну. Ограничен. Тут есть сразу несколько причин, по которым процессоры «не тянутся»:

1. Ток в процессоре двигается быстро, но его скорость все-таки ограничена. С учетом того, что в секунду у нас 4 миллиарда операций, то есть в 1 наносекунду процессор делает 4 такта (1 наносекунда — это одна миллиардная (!) секунды), рассинхрон разных частей процессора — серьезная проблема;
2. Вторая причина — это брак. Я много раз писал про то, что условный i3 — это тот же i7, в котором просто отключили ядра (ищите статью или видео на моем канале, там есть и то, и другое, когда сам найду в комменты вставлю ссылку), и чем больше физически процессор — тем больше брака получится в конечном итоге (и тем выше цена);
3. Ну и конечно, с ростом площади кристалла будет расти и его электрическое сопротивление, и, соответственно, TDP. Это означает меньше эффективности, больше нагрев и все в таком духе.

Вот так выглядит поверхность кристалла процессора под микроскопом (естественно, условно-голая).

Вот и получается, что производители вынуждены упаковывать много транзисторов в сравнительно небольшой кристалл под определенный транзисторный бюджет (мы то помним, что в процессоре не только ядра, но и кэш, контроллеры и все такое). Чем меньше транзистор физически — тем больше транзисторов влезет в кристалл, но это не значит, что производитель обязательно упакует их по максимуму.

intel или AMD?

Если раньше такой вопрос носил чисто идеологический характер, то сейчас компании начали по-разному подходить к конструированию процессоров. У intel архитектура BIG little, которая как бы из названия подразумевает два типа ядер: большие и маленькие (P- и E-cores соответственно), тогда как у AMD ядра только большие, но зато в нынешнем поколении они неплохо прокачали как производительность на такт, так и частоту в целом.

Лично мне процессоры от intel кажутся более интересными, но в некоторых задачах они работают некорректно, к тому же AMD, вероятно, будет стоить дешевле (уже давно процессоры обеих компаний примерно одинаковые по цене/производительности). На правах интелбоя скажу, что я топлю за синих, но так как синие — какашки, которые готовы нас по 5 лет кормить одним и тем же — покупайте AMD, ребята.

Короче даже несмотря на то, что процессоры различаются уже чуть ли не по идеологии, что выбирать — решать только вам. В конце концов, помните, что я вам говорил (и еще скажу) и выбирайте с умом под свои конкретные задачи.

В общем, давай подведем итог

Смотреть на циферки процессора в 2022 году — глупо. Логичнее было бы сравнить этот процессор с двумя вещами: системными требованиями игр и другими процессорами за те же деньги, либо просто рандомными топами нынешнего поколения. Практика показывает, что обычному пользователю хватит и Pentium/Athlon, на крайняк Core i3/Ryzen 3 для нормальной работы.

i5/R5 подходят для игр (как и i3 в целом), и это, пожалуй, самые оптимальные процессоры по цене/производительности. Ну а ryzen 7/ Core i7 и выше подойдут для сборок на длительное время (естественно мы говорим о новых процессорах).

Лично я выбираю процессоры сравнивая их с i9 9900K — его производительность на данный момент времени обычным пользователям скорее избыточна, но его же спокойно унижает Ryzen 5 5600X, а i3 12100 как бы наступает на пятки, имея вдвое меньше ядер, но где-то всего на 20% меньшую производительность.

Выбирая процессор помни про свои задачи, а также время, на которое ты собираешь компьютер (год-два-три), и делай выбор исходя из этого. Если же решился брать Б/У престарелый камень, то тут только тесты-сравнения с процессором, который у тебя уже есть, и примерные прикидки: а хватит ли тебе его.

На этом у меня вроде как все. Вторая часть получилась скомканной, но я старался (сам понимаешь, помимо дзена существует еще личная жизнь, перекупство и учеба), так что не обещаю, что прочту все комментарии. Но ты все равно их пиши — у меня на канале очень дружелюбное комьюнити, которое тебе объяснит то, в чем ты не разобрался. Ну, я надеюсь. Скоро (или не очень) увидимся!

Подпишись на телеграм (там IT-новости), Ютуб (там иногда выходят прикольные видео), и группу ВК (там пока ничего нет, но это только пока).

А если хочешь помочь мне с развитием канала — буду благодарен за каждый репост! Спасибо!

Источник: dzen.ru

Rukovodstvo

статьи и идеи для разработчиков программного обеспечения и веб-разработчиков.

Изменить частоту тиков в Matplotlib

Введение Matplotlib — одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в Python. Большая часть популярности Matplotlib связана с его параметрами настройки — вы можете настроить практически любой элемент из его иерархии объектов. В этом руководстве мы рассмотрим, как изменить частоту тиков в Matplotlib. Мы сделаем это как на уровне фигуры, так и на уровне оси.

Как изменить частоту тиков в Matplotlib? Начнем с простого сюжета. Мы построим две линии со случайным v

Время чтения: 4 мин.

Вступление

Matplotlib — одна из наиболее широко используемых библиотек визуализации данных в Python. Большая часть популярности Matplotlib связана с его параметрами настройки — вы можете настроить практически любой элемент из его иерархии объектов .

В этом руководстве мы рассмотрим, как изменить частоту тиков в Matplotlib . Мы сделаем это как на уровне фигуры, так и на уровне оси.

Как изменить частоту тиков в Matplotlib?

Начнем с простого сюжета. Мы построим две линии со случайными значениями:

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.subplots(figsize=(12, 6)) x = np.random.randint(low=0, high=50, size=100) y = np.random.randint(low=0, high=50, size=100) plt.plot(x, color=’blue’) plt.plot(y, color=’black’) plt.show()

x и y находятся в диапазоне от 0 до 50 , а длина этих массивов равна 100. Это означает, что у нас будет по 100 точек данных для каждого из них. Затем мы просто Axes и показываем их через экземпляр PyPlot plt :

Теперь частота тактов по оси X равна 20 . Они автоматически устанавливаются на частоту, которая кажется подходящей для предоставленного нами набора данных.

Иногда нам хочется это изменить. Может быть, мы хотим уменьшить или увеличить частоту. Что, если бы мы хотели ставить галочку на каждые 5 шагов, а не 20?

То же самое и с осью Y. Что, если различие на этой оси еще более важно, и мы хотели бы, чтобы на каждом шаге была каждая отметка?

Установка частоты тиков на уровне рисунка в Matplotlib

Изменим частоту тиков на уровне фигуры. Это означает, что если у нас есть несколько Axes , тики на всех из них будут одинаковыми и будут иметь одинаковую частоту:

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.subplots(figsize=(12, 6)) x = np.random.randint(low=0, high=50, size=100) y = np.random.randint(low=0, high=50, size=100) plt.plot(x, color=’blue’) plt.plot(y, color=’black’) plt.xticks(np.arange(0, len(x)+1, 5)) plt.yticks(np.arange(0, max(y), 2)) plt.show()

Вы можете использовать функции xticks() и yticks() и передать массив, обозначающий фактические тики . По оси X этот массив начинается с 0 и заканчивается на длине массива x По оси Y он начинается с 0 и заканчивается максимальным значением y . Вы также можете жестко закодировать переменные.

Последний аргумент — step . Здесь мы определяем, насколько большим должен быть каждый шаг. У нас будет галочка на каждые 5 шагов по оси X и галочка на каждые 2 шага по оси Y:

Установка частоты тиков на уровне оси в Matplotlib

Если у вас есть несколько графиков, вы можете изменить частоту тиков на уровне оси. Например, вам нужны редкие отметки на одном графике, а на другом — частые.

Вы можете использовать функции set_xticks() и set_yticks() для возвращенного Axes при добавлении подзаголовков к Figure . Создадим Figure с двумя осями и изменим частоту тиков на них отдельно:

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure(figsize=(12, 6)) ax = fig.add_subplot(121) ax2 = fig.add_subplot(122) x = np.random.randint(low=0, high=50, size=100) y = np.random.randint(low=0, high=50, size=100) z = np.random.randint(low=0, high=50, size=100) ax.plot(x, color=’blue’) ax.plot(y, color=’black’) ax2.plot(y, color=’black’) ax2.plot(z, color=’green’) ax.set_xticks(np.arange(0, len(x)+1, 5)) ax.set_yticks(np.arange(0, max(y), 2)) ax2.set_xticks(np.arange(0, len(x)+1, 25)) ax2.set_yticks(np.arange(0, max(y), 25)) plt.show()

Теперь это приводит к:

В этом уроке мы рассмотрели несколько способов изменить частоту тиков в Matplotlib как на уровне фигуры, так и на уровне оси.

Если вас интересует визуализация данных и вы не знаете, с чего начать, обязательно ознакомьтесь с нашим комплектом книг по визуализации данных в Python :

Визуализация данных в Python

. Станьте опасными с визуализацией данных

✅ 30-дневная гарантия возврата денег без вопросов

✅ от начального до продвинутого

✅ Регулярно обновляется бесплатно (последнее обновление в апреле 2021 г.)

✅ Обновлено с бонусными ресурсами и руководствами . . .

Визуализация данных в Python с помощью Matplotlib и Pandas — это книга, предназначенная для абсолютных новичков в работе с Pandas и Matplotlib с базовыми знаниями Python и позволяющая им создать прочную основу для расширенной работы с этими библиотеками — от простых графиков до анимированных трехмерных графиков с интерактивными кнопки.

Он служит подробным руководством, которое научит вас всему, что вам нужно знать о Pandas и Matplotlib, в том числе о том, как создавать типы графиков, которые не встроены в саму библиотеку.

Книга «Визуализация данных в Python» , книга для начинающих и средних разработчиков Python, проведет вас через простые манипуляции с данными с помощью Pandas, охватит основные библиотеки построения графиков, такие как Matplotlib и Seaborn, и покажет, как использовать преимущества декларативных и экспериментальных библиотек, таких как Altair. В частности, на протяжении 11 глав эта книга охватывает 9 библиотек Python: Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Altair, Plotly, GGPlot, GeoPandas и VisPy.

Он служит уникальным практическим руководством по визуализации данных в виде множества инструментов, которые вы можете использовать в своей карьере.

Licensed under CC BY-NC-SA 4.0

Источник: rukovodstvo.net

Тактовая частота процессора

Быстрая скорость выполнения задач – это цель каждого активного пользователя, решившего обновить персональный компьютер. Вне зависимости от предпочтений, как для геймеров, так и для видеомонтажеров, дизайнеров, копирайтеров и художников – нужно хорошее «железо», а в частности «камень». Многие, с целью увеличить производительность, покупают новый плашки оперативной памяти, забывая, что за скорость и качество выполнения задач отвечает другой компонент – центральный процессор. Чтобы купить подходящий «камень», важно уделить внимание всем характеристикам, но в первую очередь тактовой частоте, что это такое и как ее определить, разобраться нужно до покупки компьютера.

CPU персонального компьютера предопределяет его работу как в настоящем, так и в будущем. Возможность увеличить его показатели в будущем есть, но покупать следует сразу современную модель. Сэкономив пару тысяч, вы сокращаете актуальность «камня» на пару лет.

Что такое тактовая частота

Количество команд (тактов), которое выполняет процессор за 1 секунду, это и есть тактовая частота процессора. В роли единицы измерения для этой характеристики используются «герц», обозначение которого «HZ» или в русскоязычном варианте «ГЦ». Количество выполняемых тактов в секунду у современных процессоров превышает значения в 2-4 миллиона герц, поэтому чаще можно встретить модели с тактовой частотой в 2-4 GHZ (ГигаГерц).

Если говорить профессиональным языком, что значит термин тактовая частота процессора, то это количество приходящих на ЦП тактовых импульсов, которые синхронизируют его работу. Это понятие более точное, так как операции на современном компьютере могут состоять не просто из нескольких тактов, а иногда из десятков тактов. Поэтому и характеристики в несколько миллионов герц являются вполне адекватными, а не превышающими норму.

На что влияет частота процессора

Таким образом даже разобравшись, что такое частота у процессора, обычный пользователь не до конца может понять, на что именно влияет этот показатель. Согласно заявлениям разработчиков, количество герц определяет, с какой скоростью ЦП, используя вычислительные мощности, выполняет задачи. Одним словом, данный показатель влияет на производительность, а следовательно, на качество работы пользователя.

Как узнать тактовую частоту процессора

Узнать характеристики процессора можно несколькими способами, стандартные обычно указываются в описании к модели процессора и на самом «камне». Информацию о CPU можно найти в разделе «Свойства системы», открыв «Панель управления ОС». Но эти два метода дают информацию о показателях, установленных по умолчанию.

1. Штатная – номинальное состояние, которые позволяет работать ЦП без нагрузок, сохранять его допустимые показатели тепловыделения, не занижая его быстродействие.
2. Действующая – состояние ЦП, при котором используются необходимые показатели для работы системы в данный момент.
3. Максимальная – в некоторых условиях, например, при запущенных играх или ПО, где нужна быстродействие от ПК, процессор может значительно нагреваться и увеличивать количество обрабатываемых тактов, для комфортной работы пользователя.

Показатели каждой из разновидности частот можно как понижать, так и снижать. Узнать, какая тактовая частота у процессора, возможно в программах: CPU-Z, AIDA64, HWInfo и др. Также эта характеристика указана в BIOS. Для получения информации, нужно открыть его (при загрузке компьютера нажмите «F12» или «Del», в зависимости от модели материнской платы), а затем откройте раздел «CPU Info».

Нужно ли изменять тактовую частоту

С целью повысить технические данные процессора и увеличить его производительность, можно изменить тактовую частоту CPU. Недостатком этого будет то, что после повышения входящих тактов, увеличится не только количество герц, но и количество подаваемой энергии. Будет регулярно перегреваться процессор, а значит, для его стабильной работы понадобится дополнительное охлаждение.

Решение изменить производительность – дело индивидуальное. Это делать можно, но с осторожным переходом между показателями, регулярно наблюдая за температурным режимом компьютера. Делать это не обязательно, но актуально, если ЦП слишком слаб для определенной игры или для работы в программе либо уже устарел.

Постоянный перегрев CPU гарантированно приведет к его постепенному повреждению и преждевременному выходу из строя.

Зависимость частоты процессора от количества ядер

Некоторые пользователи считают, что тактовая частота процессора – это показатель, который зависит от количества ядер, что указано в характеристиках. Это не так – данные показатели не являются смежными и никак не связаны друг с другом.

Многоядерность центрального процессора — это параметр, который первоначально должен был увеличивать количество обрабатываемых тактов, но из-за большого энергопотребления, разработчики не стали использовать эту особенность CPU. Оказалось, что процессор лучше себя чувствует при увеличении количества герц через множитель для всего устройства, а не при настройке каждого ядра.

Интересно! В твикерах (утилиты для тонкой настройки операционной системы) можно изменить значение частоты для каждого ядра по отдельности. Но только специалистами, так как самостоятельная работа с многоядерностью попросту уничтожит процессор.

Варианты изменения частоты процессора на ноутбуке и компьютере

Указанные в характеристиках к процессору герцы — это тактовая частота, которая установлена по умолчанию. Стандартные настройки увеличивают срок службы этого важного и дорогостоящего компонента, так как CPU не перегревается. Но если позволяет ПК, например, при установленной жидкостной системе или наличии в корпусе современных куллеров, можно разогнать процессор.

При желании можно увеличить количество GHz на любом ПК, но важно контролировать температуру и следить, не перегревается ли дорогостоящий компонент. Поэтому перед разгоном тактовой частоты нужно установить специальные утилиты, которые отображают температуру ЦП.

Справка. Увеличение тактовой частоты вручную или «разгон» также называют «оверлокингом».

Важно! Множитель нельзя сразу увеличивать на несколько единиц, это может привести к выходу из строя самого процессора – чем выше множитель, тем больше подается энергии. Если кулеры сломаны или недостаточно охлаждают системный блок, «камень», «сердце компьютера», просто сгорит, даже при первом запуске. Постепенно поднимая множитель и проверяя показатели температуры, пользователь определяет, какое значение оптимально.

Для оверлокинга и определения температуры лучше всего подходит утилита «AIDA64». С помощью этого твикера можно узнать все показатели материнской платы, операционной системы, SSD и HDD дисков. Но она чаще всего используется именно для настройки ЦП.

• CPU-Z
• Prime95
• LinX
• CoreTemp

1. Измеряем и запоминаем стандартные характеристики в утилитах.
2. Выключаем системный блок, дожидаемся окна загрузки и заходим в BIOS.
3. В BIOS открываем раздел «CPU Clock», также он может называться «CPU Frenquency», а в некоторых материнских платах, настраивать множитель в «Advanced» в разделе «JumperFree Cinfiguration».
4. Затем нужно в пункте «CPU Ratio» поднять значение множителя, на 0.5-1 единицу.
5. Сохраняем и перезапускаем систему (кнопка F10).
6. Ждем загрузки Windows, проверяем температуру через установленную программу.
7. Если всё хорошо, перезапускаем ОС.
8. Повышаем снова множитель на 0.5-1 единицу, сохраняем, проверяем и так далее.

Кроме множителя, нужно увеличить и питание процессора, но делать это следует осторожно, также проверяя после каждого шага работу системы. Поднять этот параметр можно в настройках BIOS, в том же разделе, где повышается множитель, в пункте «CPU Over Voltage».

Вышеуказанный способ, подойдет не для всех компьютеров. Метод настройки и допустимые значения различаются для каждой материнской платы, версии BIOS и других параметров. Разгон «AMD FX-4300» к примеру, требует отключения некоторых параметров, подробнее про оверлокинг этой модели ЦП читайте тут.

Например, ПК не будет показывать полную эффективность оверлокинга, если установленная оперативная память не справляется с ним. Самостоятельный разгон нужно делать осторожно, проверяя работу всех параметров. И помните, оверлокинг не является гарантийным случаем и если «камень» сгорит, то в этом будет виноват пользователь.

Источник: future2day.ru