Как написать бота для Майнкрафт на python

Веб-бот — это программа, которая автоматизирует ваши действия в интернете.

В этой статье, я объясню общий принцип создания ботов на Python, применив полученные знания, вы сможете создать бота который:

Получает актуальную информацию о стоимости товара.
Автоматически участвует в раздачах.
Пишет сообщения от вашего имени (ссылка на урок).
Скачивает картинки с сайта (ссылка на урок).

Создаем первого бота на Selenium.

Selenium — это библиотека для автоматизации действий в браузере.

Данный способ подойдет для любого сайта, однако, за все нужно платить. Selenium запускает браузер, отъедая огромный запас оперативной памяти. Используйте его только тогда, когда нужно выполнить JS код на странице.

Первым делом нужно установить библиотеку, для этого введите в консоли:

pip install selenium

Далее, установите веб-драйвер под браузер Firefox отсюда. Также, необходимо установить браузер Mozilla Firefox, если еще не установлен.

Сделал бота для РЫБАЛКИ в МАЙНКРАФТ на Python + mineflayer

Теперь напишем простейшего бота. Для этого, напишите следующий python скрипт.

Код скрипта описан в комментариях.

Далее, переместите файл скрипта, в одну папку с веб-драйвером geckodriver.exe

И запустите python скрипт. У вас должен открыться браузер.

В адресной строке видна иконка робота, это значит, что браузером управляет программа.

Хорошо, бот создан, но он бесполезен. Единственное на что он способен, это заходить на сайт. Давайте добавим ему новых функций. Например, сделаем так, чтобы бот лайкал посты на сайте.

Бот лайкающий посты на сайте.

Последовательность действий у нас следующая.

Зайти на сайт under-prog.ru (открыть браузер)
Пройтись по каждому из постов.
Нажать кнопку лайк, если она не нажата.
Закрыть браузер.

Первый пункт мы уже сделали, перейдем ко второму.

Пройтись по каждому из постов.

На этом этапе, нужно понимать разметку HTML.

Зайдите на сайт, и нажмите кнопку F12.

У вас откроются инструменты разработчика. Изучив разметку, мы понимаем, что все посты находятся в теге article.

Сейчас нам нужно получить ссылку, на каждый пост. Для этого будем использовать этот css селектор.

Сделал бота для Minecraft на Python | Бот для кафедры Minecraft

article div div.blog-entry-content header.entry-header h2.entry-title a

Данный селектор указывает:

На элемент с тегом a
который находится находится внутри тега h2 с классом entry-title
тот, в свою очередь, находится внутри тега header с классом entry-header
тег header находится внутри тега div с классом blog-entry-content
тот, находится в теге div
тег div находится внутри тега article

Теперь, дополним бота.

link = browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ‘article div div.blog-entry-content header.entry-header h2.entry-title a’)[0].get_attribute(‘href’) print(link)

Разберем новую функцию.

browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, css_селектор)

Данная функция ищет элементы по css селектору. В результате своей работы, она возвращает массив элементов.

link = browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ‘article div div.blog-entry-content header.entry-header h2.entry-title a’)[0].get_attribute(‘href’)

В-общем, мы из этого массива, достали первый элемент, и при помощи функции get_attribute(), получили значение атрибута href (ссылка на пост).

print(link)

И вывели его на экран.

Запустите скрипт, в консоли должна появится ссылка на первый пост.

Если закинуть массив элементов в цикл, то получится извлечь ссылки на все посты.

from selenium import webdriver #Ипортируем библиотеку from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.firefox.firefox_binary import FirefoxBinary binary = FirefoxBinary(‘C:/Program Files/Mozilla Firefox/firefox.exe’) #Прописываем путь до firefox.exe browser = webdriver.Firefox(firefox_binary=binary) #создаем объект Firefox браузера browser.get(‘https://under-prog.ru’) #посредством метода get, переходим по указаному URL elements = browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ‘article div div.blog-entry-content header.entry-header h2.entry-title a’) for elem in elements: print(elem.get_attribute(‘href’))

Отлично, ссылки на все посты получены, осталось всем этим постам, поставить лайк.

Нажать кнопку лайк, если она не нажата

Сначала перекопируем наши ссылки в отдельный массив. Замените это:

elements = browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ‘article div div.blog-entry-content header.entry-header h2.entry-title a’) for elem in elements: print(elem.get_attribute(‘href’))
elements = browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ‘article div div.blog-entry-content header.entry-header h2.entry-title a’) links_arr = [] for elem in elements: links_arr.append(elem.get_attribute(‘href’))

Далее напишем код, отвечающий за нажатие кнопки лайк.

for link in links_arr: #Проходим по каждому элементу массива ссылок browser.get(link) #Переходим по ссылке if browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, ‘button.wp_ulike_btn’).get_attribute(‘class’).find(‘wp_ulike_btn_is_active’) == -1: #Если кнопка ‘лайк’ не нажата, тогда browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, ‘button.wp_ulike_btn’).click() #кликаем по кнопке ‘лайк’

Разберем данные строки.

if browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ‘button.wp_ulike_btn’).get_attribute(‘class’).find(‘wp_ulike_btn_is_active’) == -1:

Данная строка ищет кнопку с помощью css_селектора, и получает строку с названиями классов нашей кнопки.

Далее, при помощи функции find (стандартная функция python), мы получаем индекс подстроки ‘wp_ulike_btn_is_active‘, если не удалось найти подстроку, функция find возвращает -1, этим мы и воспользовались в нашем условии. Т.е. если атрибут ‘class‘ не содержит подстроку ‘wp_ulike_btn_is_active‘, то.

browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ‘button.wp_ulike_btn’).click()

Кликаем по кнопке лайк.

Осталось закрыть браузер, делается это с помощью функции quit().

browser.quit()

Бот завершен, запустите скрипт, и наслаждайтесь автоматизацией.

Делаем браузер невидимым

Бот работает и все-бы ничего, но своим окном бразуера, он перекрывает все остальные окна. К счастью, у Firefox есть headless режим, позволяющий пользоваться функциями бразура, не открывая окно браузера.

Добавьте следующий код перед инициализацией браузера:

option = webdriver.FirefoxOptions() option.headless = True

Здесь, мы переопредили настройки браузера, осталось передать их, нашему браузеру.

browser = webdriver.Firefox(options=option)

Полный код бота:

from selenium import webdriver #Ипортируем библиотеку from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.firefox.firefox_binary import FirefoxBinary binary = FirefoxBinary(‘C:/Program Files/Mozilla Firefox/firefox.exe’) #Прописываем путь до firefox.exe browser = webdriver.Firefox(firefox_binary=binary) #создаем объект Firefox браузера browser.get(‘https://under-prog.ru’) #посредством метода get, переходим по указаному URL elements = browser.find_elements(By.CSS_SELECTOR, ‘article div div.blog-entry-content header.entry-header h2.entry-title a’) links_arr = [] for elem in elements: links_arr.append(elem.get_attribute(‘href’)) for link in links_arr: browser.get(link) if browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, ‘button.wp_ulike_btn’).get_attribute(‘class’).find(‘wp_ulike_btn_is_active’) == -1: browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, ‘button.wp_ulike_btn’).click() browser.quit()

Источник: under-prog.ru

Создание чат-бота на Python

В этом руководстве мы рассмотрим создание чат-бота на Python с помощью библиотеки Chatterbot.

Вы устали ждать в длинных очередях, пока ваш звонок переадресуют менеджеру по работе с клиентами? Чтение раздела часто задаваемых вопросов вызывает у вас тошноту? Тогда вы на правильном пути.

Можете ли вы вспомнить, когда в последний раз вам доставили не тот товар и вы общались со службой поддержки клиентов через чат? Существует высокая вероятность того, что с вами общался не человек, а бот. Так что же такое боты? Как их создавать? Какой исходный код для этого требуется?

Именно эти вопросы мы и разберем сегодня!

При создании современных ботов используется искусственный интеллект, опирающийся на машинное обучение и обработку естественного языка (NLP – Natural Language Processing). ИИ обеспечивает максимально гладкое взаимодействие между людьми и компьютерами.

Чат-боты повсюду, будь то банковский сайт, пиццерия или магазины электронной коммерции. Они помогают обслуживать клиентов в режиме реального времени по ряду заранее определенных вопросов, относящихся к сфере деятельности компании. При этом боты используют естественный язык и создают иллюзию общения с человеком.

Упрощенно можно сказать, что чат-боты — это эволюция систем вопросов и ответов, использующих обработку естественного языка. Согласно некоторым источникам, к 2024 году размер мирового рынка общения вырастет до 15,7 млрд долларов. При этом годовой темп роста составит 30,2%.

Например, во время пандемии коронавируса мы стали свидетелями тысяч мистификаций о том, что можно использовать для лечения COVID или что может быть полезно для повышения иммунитета, или о том, был ли вирус разработан в лаборатории. Чтобы положить конец таким мистификациям, Facebook запустил чат-бота, который работает как факт-чекер.

Что такое чат-бот?

Термин «чаттербот» появился в 1994 году, когда Майкл Молдин создал своего первого чат-бота по имени Джулия.

Согласно Оксфордскому словарю, чат-бот определяется как «компьютерная программа, предназначенная для имитации разговора с пользователями-людьми, особенно через Интернет». Его можно рассматривать как виртуального помощника, который общается с пользователями с помощью текстовых сообщений и помогает предприятиям сблизиться со своими клиентами.

Отдельно стоит оговорить, что чат-боты предназначены для имитации общения с человеком. Само общение может происходить, например, через интерфейс чата или с помощью телефонного вызова. Разработчики обычно проектируют чат-ботов так, чтобы пользователям было сложно определить, общаются они с человеком или с роботом.

Чат-боты помогают любому бизнесу/организации в достижении следующих целей:

Повышение эффективности работы
Автоматизация выполнения запросов клиентов
Обработка базовых запросов, которая освобождает сотрудников для работы над сложными и более ценными запросами
Поддержка многоязычности
Экономия времени и усилий за счет автоматизированной поддержки клиентов
Повышение скорости отклика, а также вовлеченности клиентов
Персонализация общения

Как работает чат-бот?

Чат-боты — это не что иное, как программные приложения, имеющие прикладной уровень, базу данных и API. Упрощая принцип работы чат-бота, можно сказать, что в основе его работы лежит сопоставление с образцом для классификации текста и выдачи подходящего ответа пользователю.

Чат-бот отвечает пользователю согласно заложенной в него программе. Боты бывают разных видов, в зависимости от принципа работы. Основных вида три:

Чат-бот на основе правил. Это базовый чат-бот. Пользователь взаимодействует с ботом, используя предопределенные параметры. Чтобы получить ответ от бота, пользователю необходимо выбрать нужный параметр. Такие боты получают запрос пользователя, анализируют его, а затем предлагают результаты в виде кнопок. Обычно эти боты используются для замены разделов FAQ. Но если речь идет о сложных запросах, это не лучшее решение.
Независимые чат-боты с ключевыми словами. Это боты, использующие машинное обучение. В отличие от чат-ботов на основе правил, они анализируют то, что хочет пользователь, и реагируют соответствующим образом. Эти боты используют настраиваемые ключевые слова и машинное обучение, чтобы определить, как эффективнее и результативнее реагировать на запросы пользователей.
NLP (или контекстные) чат-боты. На данный момент они самые продвинутые. Эти чат-боты представляют собой комбинацию лучших чат-ботов на основе правил и ключевых слов. Они используют обработку естественного языка, чтобы понять контекст запросов и намерения пользователей и действовать соответственно. Такие чат-боты могут легко обрабатывать несколько запросов от одного и того же пользователя.

Сравнение платформ для создания чат-ботов

Дальше мы обсудим список основных платформ для создания чат-ботов с искусственным интеллектом.

Azure Bot Service предлагает создать чат-бота с нуля, т. е. вы можете создавать, подключать, тестировать и развертывать. Это позволяет разработчикам использовать SDK и инструменты с открытым исходным кодом. Кроме того, Azure позволяет разработчикам создавать продвинутых ботов для обработки сложных запросов.

Botsify. Уникальность этого инструмента в том, что он позволяет пользователям без технического бэкграунда создавать чат-ботов с интуитивно понятным интерфейсом. Боты представлены здесь в виде историй, т. е. вы можете создать несколько историй или несколько чат-ботов и развернуть их в соответствии с имеющимися требованиями. Кроме того, есть ещё одна замечательная функция — возможность сохранять ответы пользователей в форму, которую можно легко экспортировать в CSV.

Amazon Lex позволяет разработчикам создавать диалоговые интерфейсы с использованием текста и голоса. Он предлагает расширенные функции глубокого обучения и обработки естественного языка для понимания контекста текста. Amazon lex также предоставляет простую в использовании консоль для создания чат-бота за считанные минуты.

Mobile Monkey. Данный сервис предлагает разработчикам создавать чат-ботов специально для маркетинговых целей. Это позволяет разрабатывать рекламные боты Facebook, SMS-боты и собственные веб-чат-боты на одной платформе. Здесь также предлагаются готовые шаблоны чат-ботов для любого бизнеса, которые можно напрямую встроить в сайт.

ChatterOn. Позволяет разработчикам подключать разные API при каждом взаимодействии с пользователем. Таким образом можно управлять разными типами ответов. ChatterOn предлагает более 20 готовых ботов, которые можно использовать одним щелчком мыши. Кодить много не придется, а это упрощает создание чат-ботов.

TARS. Этот инструмент предлагает нам создать лендинг с возможностью общения. Вы можете разработать автоматизированного чат-бота, который будет приветствовать клиентов, предоставлять им актуальную информацию об их запросах относительно ваших продуктов и одновременно запрашивать их контакты. Tars предлагает множество готовых шаблонов чат-ботов с классификацией по отраслям и по вариантам использования.

А теперь давайте разберем создание нашего собственного чат-бота на Python с использованием библиотеки chatterbot.

Chatterbot

Как следует из названия, chatterbot — это библиотека Python, специально разработанная для создания чат-ботов. Этот алгоритм использует набор инструментов машинного обучения для создания различных ответов пользователям в соответствии с их запросами.

Chatterbot значительно упрощает разработку чат-ботов. Всё начинается с создания необученного бота, у которого нет предыдущего опыта или знаний о том, как общаться. Затем библиотека сохраняет запросы, сделанные пользователями, а также отправленные им ответы. По мере увеличения «базы знаний» точность ответов чат-бота растет.

Chatterbot обучен искать ближайший аналогичный ответ, находя ближайший запрос, аналогичный новому запросу. Затем он выбирает из уже существующих ответов. Уникальность такого чат-бота заключается в том, что он позволяет разработчикам легко создавать свои собственные наборы данных и структуры.

От редакции Pythonist. О создании чат-бота при помощи библиотеки TensorFlow можно почитать в цикле статей «Чат-бот на Python (Deep Learning + TensorFlow)».

Создание чат-бота с помощью Chatterbot

Итак, начнем с установки библиотеки chatterbot . Для создания чат-бота также необходимо установить chatterbot_corpus . Он содержит корпус данных, включенных в модуль чат-ботов. Каждый корпус представляет собой не что иное, как прототип различных входных операторов и их ответов. Эти корпуса используются ботами для самообучения. Рекомендуемый способ установки chatterbot и chatterbot_corpus — использование pip .

Команды установки для терминала:

pip install chatterbot pip install chatterbot_corpus

Команды установки Jupyter Notebook:

!pip install chatterbot !pip install chatterbot_corpus

Давайте сначала импортируем класс Chatbot из модуля chatterbot .

from chatterbot import ChatBot

Создание экземпляра чат-бота

Теперь пришло время самой интересной части, а именно присвоения имени вашему чат-боту путем создания объекта Chatbot . Вы можете выбрать любое имя.

# Create object of ChatBot class bot = ChatBot(‘Buddy’)
[nltk_data] Downloading package averaged_perceptron_tagger to [nltk_data] /root/nltk_data. [nltk_data] Unzipping taggers/averaged_perceptron_tagger.zip. [nltk_data] Downloading package stopwords to /root/nltk_data. [nltk_data] Unzipping corpora/stopwords.zip. [nltk_data] Downloading package wordnet to /root/nltk_data. [nltk_data] Unzipping corpora/wordnet.zip.

Эта единственная строка кода генерирует нашего собственного нового бота по имени Buddy . Однако нам нужно указать еще несколько параметров перед запуском нашей первой программы.

Вы можете расположить адаптер хранилища с объектом чат-бота. Адаптеры хранилища позволяют подключаться к определенному устройству хранения или сети.

Для использования адаптера хранилища нам нужно указать его. Мы разместим адаптер хранилища, назначив его пути импорт хранилища, которое хотим использовать.

Здесь мы используем адаптер хранилища SQL. Он позволяет чат-боту подключаться к базам данных в SQL. Используя параметр базы данных, мы создадим новую базу данных SQLite.

Следуйте приведенному ниже коду, чтобы создать новую базу данных для чат-бота.

# Create object of ChatBot class with Storage Adapter bot = ChatBot( ‘Buddy’, storage_adapter=’chatterbot.storage.SQLStorageAdapter’, database_uri=’sqlite:///database.sqlite3′ )

Вы также можете расположить логический адаптер с объектом чат-бота. Как следует из названия, логический адаптер регулирует логику чат-бота, т. е. выбирает ответы на любой предоставленный ему ввод. Этот параметр содержит список логических операторов.

Chatterbot позволяет нам использовать несколько логических адаптеров. Когда используется более одного логического адаптера, чат-бот рассчитывает уровень достоверности и в результате возвращает ответ с наивысшей достоверностью.

Здесь мы использовали два логических адаптера: BestMatch и TimeLogicAdapter .

# Create object of ChatBot class with Logic Adapter bot = ChatBot( ‘Buddy’, logic_adapters=[ ‘chatterbot.logic.BestMatch’, ‘chatterbot.logic.TimeLogicAdapter’], )

Обучение чат-бота

Теперь финальный шаг в создании чат-бота — его обучение с использованием модулей, доступных в Chatterbot.

Обучение чат-бота это просто введение разговора в базу данных. Как только чат-бот получает набор данных, он создает необходимые записи в графе знаний, чтобы правильно представлять входные и выходные данные.

Для начала давайте импортируем ListTrainer , создадим его объект, передав объект Chatbot . И вызовем метод train() , передав список предложений.

# Inport ListTrainer from chatterbot.trainers import ListTrainer trainer = ListTrainer(bot) trainer.train([ ‘Hi’, ‘Hello’, ‘I need your assistance regarding my order’, ‘Please, Provide me with your order id’, ‘I have a complaint.’, ‘Please elaborate, your concern’, ‘How long it will take to receive an order ?’, ‘An order takes 3-5 Business days to get delivered.’, ‘Okay Thanks’, ‘No Problem! Have a Good Day!’ ])
List Trainer: [####################] 100%

Тестирование чат-бота

Последний шаг — проверка разговорных навыков нашего бота. Для проверки его ответов мы будем вызывать метод get_responses() экземпляра чат-бота следующим образом:

# Get a response to the input text ‘I would like to book a flight.’ response = bot.get_response(‘I have a complaint.’) print(«Bot Response:», response)
Bot Response: Please elaborate, your concern

Мы создадим цикл while для запуска нашего чат-бота. При переборе предложений в цикле мы получаем соответствующие ответы, так как мы уже ввели данные в нашу базу. Если мы получаем от пользователя Bye или bye (прощание), мы можем положить конец циклу и остановить программу.

name=input(«Enter Your Name: «) print(«Welcome to the Bot Service! Let me know how can I help you?») while True: request=input(name+’:’) if request==’Bye’ or request ==’bye’: print(‘Bot: Bye’) break else: response=bot.get_response(request) print(‘Bot:’,response)
Enter Your Name: Avinash Welcome to the Bot Service! Let me know how can I help you? Avinash:I need your assistance regarding my order Bot: Please, Provide me with your order id Avinash:12345 Bot: No Problem! Have a Good Day!

Avinash:Bye Bot: Bye

Заключение

Поздравляем, вы добрались до конца данного урока!

Сегодня мы разобрали создание чат-бота на Python с использованием Chatterbot. Процесс создания бота был не только простым, но и дал точные результаты. Благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению можно создавать отличных ботов с разговорными навыками.

Надеемся, данная статья была вам полезна! Успехов в написании кода!

Источник: pythonist.ru

Бот в Telegram на Питоне от А до Я

В социальных сетях и мессенджерах огромную популярность набрали так называемые боты. Они пишутся на разных языках программирования, внедряются в ПО и активно применяются на практике.

В данной статье будет рассказано о том, как написать простой бот на Python. А еще – рассмотрены особенности соответствующего ЯП, преимущества и недостатки упомянутого «виджета». Примеры будут приведены на основе Telegram. Здесь bot – это весьма распространенное явление.

Бот – это…

Это специализированный робот-помощник. Он помогает выполнять любые рутинные занятия. Боты способны реализовывать программные коды, которые будут отвечать за активацию разных команд со стороны пользователей.

Переписка с таким ПО осуществляется непосредственно через чат. Клиент дает боту команды, которые он обрабатывает и выполняет в режиме 24/7. Ключевая задача “робота» – дать ответ на вопрос клиента, опираясь на заданную программу. С помощью оных удается экономить не только время, но и остальные ресурсы.

Умения

Бот Телеграмм умеет многое. Сегодня к спектру его навыков относят следующие моменты:

проведение обучения;
развлечение публики;
предложение и запуск «мини-игр»;
работа с поисковыми системами в пределах Сети;
скачивание данных – фото, видео, аудио, документов;
выступать в качестве напоминалки;
участие в групповых чатах для решения заранее определенного спектра задач (пример – согласование оптимального времени встречи);
комментирование постов и статей;
использование функций управления умным домом и другими подобными устройствами.

Bots – это связующее звено между пользователями и интернетом, а также конкретной компанией. Пользоваться ими не очень трудно. Первое, что нужно сделать – это определиться со спектром задач, поручаемых боту. После – написать грамотный код и внедрить его в мессенджер. Это способен сделать даже начинающий разработчик.

Преимущества и недостатки

Как и любое другое ПО, bot – это «виджет», который имеет ряд сильный и слабых сторон. Их предстоит учитывать каждому, кто хочет подключить соответствующего «помощника» в своем чате/диалоге.

Сильные стороны

К преимуществам ботов Телеграм относят:

круглосуточную помощь – функционирование bots прекратят только в случае аварий на серверах, которые случаются крайне редко;
удобство и простоту использования – для большинства команд достаточно выбрать из предложенного списка подходящую операцию;
мгновенное получение ответа;
отсутствие требований к мощности задействованного устройства – это связано с тем, что для работы ботов используются возможности сторонних серверов;
высокий уровень безопасности;
отсутствие необходимости инициализации дополнительного ПО для запуска рассматриваемого вида «помощника».

Ботов применять удобно и интересно. Они упрощают жизнь и владельцу чата/компании, и непосредственным клиентам/участникам диалога.

Слабые стороны

Минусы у такого ПО тоже есть, но они не слишком весомые:

составлять bot должен программист – тот, кто далек от данной сферы деятельности, будет долго разбираться в принципах коддинга;
писать бота лучше на одном языке – через Питон;
нужно заранее хорошо продумать навигационное меню – тем, кто раньше не имел дела с подобным контентом, может потребоваться немало времени для этого.

Бот должен быть полезным, отвечать потребностям ЦА, а также целям владельца чата. Составить его удастся «с нуля» за 15-30 минут. Особенно если придерживаться определенного алгоритма действий.

Почему Питон

Python – универсальный язык программирования с возможностью использования принципов ООП. Он обладает простым и понятным синтаксисом, освоить который еще проще, зная английский.

Бот, написанный на Python, будет отличаться скоростью, безопасностью и стабильностью. Сам ЯП предусматривает следующие преимущества:

функциональность;
разделение итоговой кодификации на блоки, что позволяет значительно повысить ее читаемость;
поддержка длинной арифметики;
кроссплатформенность;
огромное количество библиотек, которые смогут выручить в любое время;
понятный синтаксис.

Это – идеальный вариант для веб-разработки, приложений для мессенджеров и мелких проектов. Крупные и масштабные игры на чистом Python составить не получится. Для этого предстоит подучить Java или C++.

Составление софта

Bot – это просто и удобно. Телеграм позволяет внедрять и искать такие «виджеты» без особого труда. Хорошего бота удастся составить менее чем за час. Главное – придерживаться определенного алгоритма действий.

Принцип

Перед непосредственной разработкой необходимо разобраться в том, как все будет работать. Bot для «Телеги» функционирует по определенным принципам. Пример будет рассмотрен на компьютере и Telegram-клиенте.

Стоит обратить внимание на следующее:

На компьютере есть интерпретатор Python. Также на устройство необходимо поставить сервер Телеграмма и клиент.
Внутри интерпретатора будет функционировать программа-бот. Она будет отвечать за весь софт: в оной прописана логика и шаблоны, а также возможные операции.
Внутри приложения, написанного через Питон, имеется библиотека, отвечающая за связь с сервером Telegram. В нее нужно вшить секретный ключ. Это поможет указать серверу клиента, что программа связана с конкретным ботом.
Когда клиент с «Телегой» осуществляет запрос гороскопа, bot осуществляет выгрузку на сервер, а сервер – выводит результат на компьютер.
Запрос будет проходить обработку через утилиту на Python, дает ответ на сервер Телеграмма.
Сервер передает необходимый результат непосредственному пользователю.

Bot внедряется без особого труда. Описанный принцип действий актуален не только для гороскопов. Он подойдет для bot любого вида в мессенджере.

Краткий план – пошагово

Чтобы bot Телеграм работал, можно представить процедуру его подключения так:

Провести регистрацию нового бота в мессенджере.
Установить Питон-библиотеку для работы с Telegram.
Добавить библиотеку в программу с гороскопом.
Научить bot реагировать на сообщения в пределах чата.
Прописать там же кодификацию, которая отвечает за кнопки выбора знака зодиака.
Сделать так, чтобы при клике по кнопке отображался гороскоп выбранного варианта.

Каждый этап предусматривает собственные нюансы и особенности, о которых должен помнить каждый разраб. Иначе справиться с поставленной задачей не получится.

Для того, чтобы зарегистрировать нового бота в Телеграмме, нужно:

На этом первый этап подготовки завершен. Можно двигаться дальше.

Библиотека и ее инициализация

Следующий этап – это установка подходящей библиотеки Python. Работать с «Телегой» можно через telebot. Второй вариант – это инициализация Webhook. Первый вариант проще, поэтому заострим внимание на нем:

Перед тем, как импортировать приложение гороскопа, необходимо его написать. Сделать его требуется на Питоне.

Гороскоп программа

Вот так будет выглядеть код приложения, который отвечает за отображение информации о гороскопах. Создается контент в программной среде Питона:

Сразу после формирования ПО можно приступить к следующему этапу настройки.

Bot должен реагировать на слово «Привет». После него будет выдана реакция на соответствующую фразу. Чтобы все работало нормально, необходимо добавить после строчек импорта новый метод. Он отвечает за соответствующую операцию:

Добавить после метода строку типа: bot.polling(none_stop=True, interval=0) .
После ее добавления у бота будет постоянно проверяться наличие новых сообщений.
Прописать код, который предполагает работу с кнопками. Сначала осуществляется вывод всех знаков зодиака. При клике по конкретной – отображается гороскоп оного.

Добавить обработчик кнопок. Он будет реагировать на слово zodiac. При написании оного в программе отобразится случайный текст:

Можно убрать кодификацию, которая ранее отвечала за вывод знаков зодиака в консоли. После очистки получится приложение:

На этом рассматриваемый «помощник» окончен. Теперь все должно нормально работать. Остается запустить его в Телеграме и получить тот или иной результат.

Команды управления

«Помощник» имеет разные функции и команды. Они пишутся через знак «слеш» («/») прямо в сообщении чата. Вот основные операции:

/start – начать работу помощника;
/help – вывод помощи на экран;
/settings – открыть настройки.

Некоторые подобные «дополнения» способны понимать команды на русском языке. Пример – запрос у робота Антона, который «подрабатывает» в Гидрометцентре. Если при общении с ним прописать «Погода Калининград», будет выведен соответствующий результат.

Почему «молчит»

Иногда бывает так, что «помощник» не отвечает. Такое наблюдается при вводе любой команды/выбора подходящего варианта из меню. Данное явление может происходить по нескольким причинам:

Проблемы и неполадки на сервере. Пример – сбой или полный отказ оного от функционирования.
Ошибки при написании кодификации. Распространенное явление среди новичков.
Ввод команды, которую Телеграм бот на Python не понимает. В этом случае можно воспользоваться Google для поиска подходящих операций и их форматов.

Иногда помогает полное отключение и перезапуск «помощника».

Как быстро освоить Python

Питон и его возможности можно выучить в ВУЗе, техникуме или самостоятельно поисках материалы в Сети. Вот видео по боту в «Телеге». Самообразование – один из лучших, но долгих методов обучения.

А чтобы надписи типа examples, def get, main() и другие не доставляли хлопот, стоит пройти дистанционные курсы. Их преимущества:

Доступность. Обучение можно проводить в любом месте и в любое время, имя под рукой интернет.
Разнообразие направлений. Есть предложения для новичков и опытных программеров.
Срок обучения – до 12 месяцев. За это время пользователь сможет освоить даже несколько направлений.
Хорошо продуманная программа, подпитанная практикой и кураторством опытных разработчиков.

По завершении процесса пользователь получит сертификат, подтверждающий навыки и познания в выбранной области.

Источник: otus.ru