Minecraft уже более десяти лет дает игрокам свободу создавать все, что они хотят. Многие создали удивительные и массивные сооружения в Minecraft, используя свое воображение, чтобы придумать ряд объектов, которые можно сделать из культовых блоков. Игра оказалась отличной игровой площадкой для всех, кто хочет экспериментировать и творить в свое удовольствие.
Игроки обнаружили ряд вещей, которые можно построить в Minecraft, о которых мало кто мог подумать. Сюда входят рабочие танки, устройства, которые могут воспроизводить музыку, и моды для различных мобов в игре. Один игрок даже создал ИИ, который может играть с ним в Minecraft, когда он исследует игру в одиночку.
Redditor, известный как KevinJNguy01, поделился кратким видеороликом об искусственном интеллекте, который они создали в Minecraft, и который способен играть в игру вместе с ними. На видео мы видим, как пользователь типа «Дай мне друга!» в чат, в результате чего появляется персонаж по имени Бести. Затем показано, что ИИ способен вести простой разговор с игроком, который затем начинает следовать за ним по всему миру. В видео показано, как KevinJNguy01 и Bestie сражаются с мобами Minecraft, делятся печеньем и, наконец, заканчивают день, забираясь в постель и ложась спать. Это невероятная технология, которая отлично подходит для всех, чьи друзья не могут играть, когда они входят в систему.
Выживание с ИИ в Майнкрафте, Скачал с Даркнета, Пробую обучить ИИ как Выживать в Майнкрафт
Бести вызывает у пользователей Reddit смешанные чувства. Многие согласны с тем, что ИИ потрясающий, а некоторые спрашивают, где они могут получить его для себя. Тем не менее, есть комментаторы, которые считают, что создание Bestie немного грустно, и несколько Redditors спрашивают, нужно ли обнять KevinJNguy01. Тем не менее, Bestie — хорошая идея, которая может стать очень полезной для тех, кто любит играть в Minecraft и по какой-либо причине нуждается в компаньоне.
Bestie — одна из многих замечательных вещей, которые создаются в Minecraft. Ютубер под ником Mysticat создал рабочий танк в Minecraft, который работает без каких-либо модов. Как видно из видео, им можно управлять и использовать для стрельбы снарядами. Игрок создает танк, используя несколько командных блоков и немного возясь с командами, при этом придавая артиллерийскому орудию оранжевый цвет.
Затем в видео показано, как Mysticat бросает вызов друзьям на строительный конкурс, но только для того, чтобы вытащить танк и все взорвать. Оружие — потрясающая идея, и оно может привести к действительно веселым временам с друзьями.
Minecraft уже доступен для мобильных устройств, ПК, PS4, PS5, Switch, Xbox One и Xbox Series X/S.
Последнее обновление 05.01.2023
Источник: game-zoom.ru
Мод Automotons 1.16.4 (Искусственный интеллект)
Automotons — мод на Майнкрафт 1.16.4, который реализует в игре примитивную систему искусственного интеллекта, которая служит помощником для различных фундаментальных действий в игре. При идеальном слиянии между модулями у игроков есть перспектива вызвать появление почти чего угодно. Хотя игрокам нужно помнить, что головной модуль является точкой опоры для всей машины , без него бот не будет иметь никакой цели и не будет функционировать так, как он был задуман.
Что еще интересного?
Эти простые, сделанные вручную машины станут воплощением вторжения искусственного интеллекта в Майнкрафт, где все будет автоматизировано.
Как установить мод
Скачать мод Automotons
Для 1.16.4 automotons-mod-fabric-1_16_4.jar [ 991.5 Kb 14 02 января 2021]
Источник: minecraft20.ru
ИИ научился играть в Minecraft по геймплейным роликам и смог создать алмазную кирку
Чтобы добиться таких результатов, модель пришлось дообучать.
Исследователи из OpenAI опубликовали научную работу, посвященную Minecraft. Искусственный интеллект, созданный OpenAI, сумел освоиться в игре, ничего не зная о сути ее механик.
Как и в некоторых других экспериментах OpenAI, для обучения нейронной сети использовались видеоролики, выложенные игроками в Minecraft в открытый доступ. Нейросеть не знала, что происходит в видео, но ее снабдили данными о том, какие клавиши нажимают игроки.
- Для обучения ИИ было собрано 70 тысяч часов геймплея в Minecraft.
- Подрядчики отсмотрели 2 тысячи часов видео, снабдив ролики пометками о том, какие клавиши нажимаются в какой момент.
- На основе этих данных была обучена специальная нейросеть. Она проанализировала остальные видео и разметила их таким же образом.
- Затем эти данные использовали для обучения «основного» ИИ.
- Искусственный интеллект играл в обычную версию Minecraft: анализировал ту же картинку, что видел бы игрок, и управлял персонажем с помощью обычных команд.
- Без тонкой настройки модели ИИ мог крафтить верстаки, охотиться, плавать, употреблять пищу и строить столбы из блоков так же, как это делают некоторые игроки.
Для улучшения модели подрядчики сгенерировали дополнительные данные: ИИ дообучили на роликах, в которых игроки за 10 минут строили дом в новом мире.
После дообучения нейросеть стала гораздо увереннее использовать базовые навыки, а также научилась обыскивать сундуки и стала строить рудиментарные укрытия.
- Затем исследователи перешли к обучению с подкреплением, награждая ИИ за действия, ведущие к конечной цели: созданию алмазной кирки.
- Чтобы изготовить такую кирку, надо выполнить довольно сложную последовательность действий, добыв разнообразные ресурсы и скрафтив несколько предметов.
- Оказалось, что если использовать обучение с подкреплением на стандартной модели, то ИИ даже после нескольких миллионов итераций не понимает, чего от него хотят.
- С другой стороны, модель, дообученная с помощью дополнительных роликов, постепенно получала все больше наград и в итоге смогла выполнить задачу, скрафтив алмазную кирку.
Для этого искусственному интеллекту пришлось предпринять больше 24 тысяч действий, самостоятельно играя в Minecraft на протяжении более 20 минут. Попутно ИИ показал «уровень успеха на уровне игрока-человека» в добыче всех необходимых предметов.
Как полагают в OpenAI, прежде никому не удавалось создать искусственный интеллект, способный играть в Minecraft на таком уровне, не обладая знаниями о сути игры. Исходники своей модели исследователи выложили в открытый доступ.
Источник: wtftime.ru