Как сделать свой язык в Майнкрафте

Официально Telegram поддерживает 13 самых основных языков, включая русский. Их можно выбрать в настройках. Ещё около 50 менее распространённых доступны стараниями энтузиастов.

Кроме того, есть возможность создать свой собственный языковой пакет благодаря платформе переводов от создателей Telegram. Она позволяет перевести любимый мессенджер на один из местных диалектов, подобрав наиболее точные формулировки для интерфейса приложения.

Таким образом можно создать и забавный вариант для друзей с локальными мемами, который поднимет настроение. Тем более что переводить всё с нуля не придётся: достаточно взять за основу один из языков и добавить только нужные элементы.

Как создать свой язык в Telegram

Перейдите на платформу переводов по этой ссылке и откройте свой аккаунт. Кликните Login, введите номер телефона и нажмите Next.

Подтвердите вход, ответив на сообщение от Telegram в мессенджере.

Нажмите Start Translating.

Кликните Add a new language.

КАК СОЗДАТЬ СВОЙ ЯЗЫК | любителям эльфов, гномов и орков посвящается

Задайте короткое имя для локализации, её название и нативное имя языка. Выберите один из базовых языков, на котором будет основываться перевод, и нажмите Save language.

Теперь выберите версию приложения, интерфейс которой нужно перевести. Поскольку он везде разный, перевод придётся добавлять для каждой платформы.

Подтвердите действие, нажав Start translating.

Весь текст интерфейса для удобства сгруппирован по категориям, а в секции Untranslated собраны все ещё не переведённые элементы. Выберите одну из категорий.

Каждая строка для наглядности снабжена скриншотом и описанием. Для перевода нужно поочерёдно открывать их и изменять текст.

Впишите в поле Add Translation локализованную версию текста и нажмите Submit and Apply.

Далее то же самое нужно проделать для каждой строки в оставшихся категориях, а затем для приложений под разные платформы — если их перевод вам тоже необходим.

Когда всё будет готово, вернитесь на главный экран (туда, где выбор платформ) и прокрутите страницу вниз. Здесь можно добавить авторов перевода, нажав Add Translators, изменить настройки локализации (Edit), а также скопировать ссылку на новый язык. При переходе по ней или клику на Use Telegram in … запустится диалог открытия мессенджера.

Нажмите «Открыть приложение Telegram.app».

В Telegram подтвердите смену языка, нажав «Изменить».

Проверьте новую локализацию. Если всё сделано правильно, названия кнопок и элементов интерфейса изменятся.

Как отправить исчезающее фото, видео или сообщение в Telegram
Как создать бота в Telegram
Как удалить контакт в Telegram
Как восстановить переписку в Telegram
Как сделать стикеры для Telegram

Источник: lifehacker.ru

Как добавить Natural Language Processing в Minecraft

Создание хороших примеров по использованию NLP инструментария — не самая простая задача. Они получаются или слишком простыми, так что читателям кажется, что в реальных проектах не стоит даже использовать какие-то внешние системы для решения таких простых NLP задач, а можно и даже желательно все написать самому, или, если постараться сделать примеры более жизненными, их бизнес логика становится чрезмерно сложной и отвлекает внимание от NLP части.

Как поменять язык на Русский в Майнкрафте

Появление этого примера, использование NLP в Minecraft, оказалось самым естественным в истории проекта на данный момент. Запрос на его разработку возник у настоящих и самых преданных пользователей — детей одного из разработчиков, которым показалось сложным и даже скорее просто ненужным запоминать формат некоторых команд новой для них игры.

Формулировка задачи — необходимо создать систему, переводящую запросы с естественного языка в команды формата игры Minecraft. Для простоты сразу было наложено ограничение — пример не должен являться полноценной системой, покрывать все возможные команды и т.д., а быть просто шаблоном для разработки.

Системы для сопряжения

Итак нам нужно состыковать две большие системы: 1. игру Minecraft и 2. диалоговую NLP систему на базе Apache NLPCraft.

1. Для разработчика приложений Minecraft это:

игровое клиентское приложение и
сервер с возможностью добавления модификаций.

В нашем случае мы будем работать с серверными модификациями.

2. NLP приложения построенные на базе Apache NLPCraft состоят из трех модулей:

NLP Server, выполняющий стандартный для всех моделей NLP процессинг.
клиентские NLP модели, загруженные в Probe.
клиентское бизнес приложение, общающееся через REST с NLP Server.

Общая архитектура

Итоговая архитектура будет выглядеть следующим образом:

В режиме сетевой игры пользовательские запросы на естественном языке с клиентского приложения Minecraft отправляются на Minecraft Server.
NLPCraft mod, загруженный в Minecraft сервер, перехватывает эти запросы и перенаправляет их на NLPCraft Server. То есть mod в данном случае является клиентским приложением Apache NLPCraft системы.
NLPCraft Server выполняет начальную обработку запроса и пересылает разобранный запрос на Probe с загруженной в него Minecraft NLP моделью.
На Probe запрос окончательно разбирается, в Minecraft NLP модели находится соответствующий ему интент, в колбеке которого изначальный запрос пользователя транслируется в команду Minecraft.
Probe возвращает результат обратно на NLPCraft Server, который в свою очередь возвращает ответ на Minecraft Server mod, который уже использует эту сконвертированную команду для передачи в Minecraft Server Engine вместо изначальной.

Звучит чуть запутано, но на самом деле все очень просто 🙂

Таким образом от нас требуется:

Создать NLP модель для перевода запросов на естественном языке в команды понятные Minecraft серверу.
Запрограммировать Minecraft mod, то есть NLPcraft клиент.

В зависимости от поставленных целей над первой задачей вы можете провести достаточно продолжительное время. Вам придется отлаживать правильность вашей модели, расширять список поддерживаемых Minecraft команд, развивать точность распознавания запросов и т.д. Все зависит от того, что вы в итоге планируете получить. Просто запустить существующие примеры — задача максимум на пару часов, создание же собственного коммерческого NLP транслятора команд потребует от вас гораздо больших усилий.

Вторая задача по созданию mod должна быть решена один раз, и этот mod будет использован для работы с NLP моделью любой сложности, которую вы уже можете далее развивать.

Minecraft mod

Основная логика nlpcraft-minecraft mod написанного на java приведена ниже:

Сначала мы перехватываем запрос на естественном языке, поступивший на Minecraft Server от пользователя.
Далее пересылаем запрос на NLPCraft Server, который после обработки и коммуникаций с моделью на Probe возвращает разобранную и переведенную в формат Minecraft Server команду.
Полученную сконвертированную команду мы направляем в Minecraft Server Engine вместо изначальной.

Метод askProbe это обычный REST вызов к NLP server.

private NCResponse askProbe(String txt) throws Exception < AskParams params = new AskParams(); params.mdlId = «nlpcraft.minecraft.ex»; params.txt = txt.startsWith(«/») ? txt.substring(1) : txt; if (this.token == null) this.token = signin(); params.acsTok = this.token; return post(«ask/sync», GSON.toJson(params), NCResponse.class); >

В методе post реализована логика отправки http запроса, опустим ее. Опущен также также ряд несущественных для понимания общих принципов работы деталей, но основная логика данного mod думаю ясна.

Полный код mod для обзора доступен по ссылке.
Собирать его удобнее через основной проект (потребуется gradle)
Если хочется попробовать в деле только описанную ниже NLP часть, а с mod неохота даже возиться — мы собрали его под java 8, вот ссылка на jar, просто поместите его папку mods инсталлированного Minecraft Server. По ссылке приведено описание процесса инсталляции и конфигурации.

Minecraft NLP Model

Вторая и более важная часть нашей работы — это создание NLP модели, ответственной за перевод запросов с естественного языка в формат команд Minecraft Server.

В примере поддерживаются всего четыре Minecraft команды, то есть сконфигурированы четыре интента Apache NLPCraft.

Ниже разберем самую простую команду — команду установки времени. Весь процесс работы с системой расписан подробно в статье по ссылке.

1. Определим элементы, которые мы должны найти в тексте для этого типа запроса. Для работы с командой выставления времени нам потребуется определить два элемента: тип команды и значение времени. В примере используется встроенный механизм определения элементов — через модель синонимов, но при желании, для поиска элементов, необходимых для разбора пользовательского запроса, вы можете воспользоваться и нейросетями.

Определим элемент “time:action“, тип команды:

— id: time:action synonyms: — » »

Определим несколько элементов группы “time”:

. — id: afternoon groups: — time synonyms: — » <afternoon|noon|midday>» — id: evening groups: — time synonyms: — » » .

2. Создадим интент для данной команды:

intents: — «intent=timeIntent term=? term(arg)=»

В нем мы указали, что для срабатывания интента timeIntent в запросе должны встретиться следующие элементы: один опциональный с идентификатором “time:action” и один обязательный группы “time”.

3. Напишем колбек для данного интента:

NCIntentRef — имя интента.

NCIntentSample — примеры текстовых запросов, использующиеся в частности в процессе автоматического тестирования модели.
Колбек onTimeMatch извлекает данные из элемента группы “time”, переводит их в числовые значения формата Minecraft и формирует в итоге готовую к использованию Minecraft команду.

Так, например, пользовательский запрос “set time to the evening” будет преобразован в Minecraft команду “time set 12000”. Таким образом конечный пользователь избавлен от необходимости запоминать формат команд Minecraft и может управлять процессом игры на естественном языке.

Модель создана на языке kotlin, но это может быть java или любой другой java based язык программирования, такой как scala, groovy и т.д.

На старт

Итак все готово, проверим работоспособность всех модулей на одном компьютере.

Запускам Apache NLPCraft Server.
Запускаем Apache NLPCraft Probe с Minecraft Example моделью.
Запускаем Minecraft Server с добавленным модом.
Запускам игру, выбираем сетевую версию, настраиваемся на localhost.
Вводим команду “set the day”, см. первый скрин, левый нижний угол.
Экран посветлел!

Probe выдал разобранный запрос:

И информацию о сработавшем интенте:

Minecraft сервер отреагировал логом:

[NCMinecraftExampleMod]: Command ‘/set the day’ was converted to ‘/time set 1000’

Все отработало как мы и ожидали.

Полный код примера доступен по ссылке.

Пример получился не самым простым по архитектуре, достаточно скромным по функционалу, но как мне кажется удачно демонстрирующим возможности применения NLP технологий в довольно неожиданных областях. Надеюсь он окажется полезен при начале работы с системой, так как показывает использование всех модулей и элементов проекта Apache NLPCraft во вполне реальных условиях.

Программирование
Разработка игр
API
Apache
Natural Language Processing

Источник: habr.com