Разработчик Asad Ahsan указал, что в соответствии с политикой конфиденциальности приложения данные могут обрабатываться так, как описано ниже. Подробные сведения доступны в политике конфиденциальности разработчика.
Данные, используемые для отслеживания информации
- Геопозиция
Связанные с пользователем данные
Может вестись сбор следующих данных, которые связаны с личностью пользователя:
Конфиденциальные данные могут использоваться по-разному в зависимости от вашего возраста, задействованных функций или других факторов. Подробнее
Информация
Провайдер Asad Ahsan
Размер 76,3 МБ
Совместимость iPhone Требуется iOS 12.0 или новее. iPad Требуется iPadOS 12.0 или новее. iPod touch Требуется iOS 12.0 или новее. Mac Требуется macOS 11.0 или новее и компьютер Mac с чипом Apple M1 или новее.
русский, азербайджанский, албанский, амхарский, английский, арабский, армянский, африкаанс, баскский, белорусский, бенгальский, бирманский, болгарский, венгерский, вьетнамский, галисийский, голландский, греческий, грузинский, датский, зулу, иврит, индонезийский, исландский, испанский, итальянский, каталанский, киргизский, корейский, лаосский, латышский, литовский, малайский, малаялам, монгольский, немецкий, непальская, норвежский (букмол), персидский, польский, португальский, румынский, сербский, сингальский, словацкий, словенский, суахили, тайский, тамильский, телугу, традиционный китайский, турецкий, украинский, упрощенный китайский, филиппинский, финский, французский, хинди, хорватский, чешский, шведский, эстонский, японский
КАК ВЗЛОМАТЬ АККАУНТ В МАЙНКРАФТ БЕСПЛАТНО, ВСЕ СПОСОБЫ, САМЫЙ ПОЛЕЗНЫЙ РОЛИК, 7 СПОСОБОВ, ДЛЯ ВСЕХ!
Источник: apps.apple.com
Model Dermatol – Болезнь кожи
Искусственный интеллект сканирует предоставленную фотографию и мгновенно помогает определить проблему с кожей. ИИ предоставляет соответствующую медицинскую информацию о заболеваниях кожи (например, высыпаниях, бородавках, крапивнице) и о кожном раке (например, меланоме).
◉ Сделайте фотографии кожи и отправьте их. Обрезанные изображения передаются, но мы не храним ваши данные.
◉ ИИ предоставляет ссылки на веб-сайты, описывающие соответствующие признаки и симптомы кожных заболеваний и рака кожи (например, меланомы).
◉ Алгоритм может классифицировать изображения 186 кожных заболеваний, включая распространенные типы кожных заболеваний (например, атопический дерматит, крапивница, экзема, псориаз, акне, розацеа, онихомикоз, меланома, невус).
◉ Использование алгоритма бесплатное, всего поддерживается 104 языка.
Публикация
Мы используем алгоритм «Модельная дерматология». Результаты работы классификатора были опубликованы в нескольких престижных медицинских журналах.
— Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
СЛИВ МОЕЙ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ВЗЛОМА АККАУНТОВ👨💻 ВЗЛОМ ЛЮБОГО АККАУНТА🤑 И ПОДАРОК В КОНЦЕ ВИДЕО🤑
— Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
— Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
— Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
— Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
— Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
— Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
— Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
— Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
— Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
— Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022
Отказ от ответственности
— Пожалуйста, обратитесь за советом к врачу в дополнение к использованию этого приложения и перед принятием каких-либо медицинских решений.
— Диагноз рака кожи или кожного заболевания, основанный исключительно на клинических изображениях, может быть пропущен до 10% случаев. Таким образом, это приложение не может заменить стандартный уход (личный осмотр).
— Предсказание алгоритма не является окончательным диагнозом рака кожи или кожного заболевания. Он служит только для предоставления персонализированной медицинской информации для справки.
Последнее обновление
13 апр. 2023 г.
Безопасность данных
arrow_forward
Чтобы контролировать безопасность, нужно знать, как разработчики собирают ваши данные и передают их третьим лицам. Методы обеспечения безопасности и конфиденциальности могут зависеть от того, как вы используете приложение, а также от вашего региона и возраста. Информация ниже предоставлена разработчиком и в будущем может измениться.
Источник:
ТОП-сегодня раздела «Пароли»
Advanced Archive Password Recovery 4.62.167 Advanced Archive Password Recovery — программа для восстановления потерянных паролей к архивам, созданным ARJ/WinARJ, ZIP/WinZIP, ACE/WinACE, RAR/WinRAR. WebBrowserPassView 2.12 WebBrowserPassView — небольшая бесплатная утилита, которая представляет из себя удобный в. WirelessKeyView 2.22 WirelessKeyView — не требующая установки небольшая утилита, которая позволяет восстановить ключи. Advanced RAR Password Recovery 1.53 Advanced RAR Password Recovery (ARPR) — программа для восстановления потеряных паролей к RAR/WinRAR архивам. Она. Password Cracker 4.72 build 547 Password Cracker — утилита для восстановления забытых паролей (в том числе и в Internet Explorer). Просто. Serial Key Generator 1.0.0 Небольшая портативная утилита, которая представляет собой простой в использовании.
Nik про Password Cracker 4.35 [04-10-2019] УГ. А не прога! Laniakea про Password Cracker 4.20 [27-04-2017] A ono sniumaet paroli s Microsoft Word 2010? Dokument v Word zashishon paralem, kotorogo ya zabyl. Walery про Password Cracker 4.18 [26-01-2017] У меня гугл хром и виста. Нихрена ничего не показывает. выводит Chrome Legacy Window Сергей в ответ Walery про Password Cracker 4.20 [02-03-2017] В Google проще простого и без программы за звездочками пароль увидеть 🙂 ПКМ на окно с паролем, выбираешь «Просмотреть код», открывается код на данное окошко, ищешь type=»password» и меняешь на type=»text»..все 🙂
sasha в ответ Сергей про Password Cracker 4.33 [31-05-2019] а если нет Галина в ответ Сергей про Password Cracker 4.38 [26-11-2019] как поменять не понятно? Carc в ответ Вячеслав про Password Cracker 4.18 [04-11-2016] А Password Cracker прекрасно работает и под Windows 10… Леся Карнаухов в ответ Carc про Password Cracker 4.18 [12-12-2016] ничего не работает Carc в ответ Леся Карнаухов про Password Cracker 4.26 [03-07-2018] Запусти Password Cracker с повышенными правами и будет тебе счастье 🙂 SP про Password Cracker 4.16 [02-09-2016] про Password Cracker 4.16 Источник: www.softportal.com
Отзывы о программе Password Cracker
4 | 8 | Ответить
7 | 10 | Ответить
3 | 5 | Ответить
21 | 27 | Ответить
2 | 2 | Ответить
3 | 7 | Ответить
6 | 7 | Ответить
2 | 6 | Ответить
3 | 2 | Ответить
Пароль outlook 2007 прекрасно открыл.
8 | 3 | Ответить